Caso de éxito
Rank Prompt
Humand
De 0% a 18% de visibilidad en IA en un mercado totalmente nuevo.
Humand hace software de RR. HH. para trabajadores sin escritorio y de primera línea. Los asistentes de IA ya la recomendaban en Argentina y nunca la habían nombrado en Estados Unidos. El mismo sistema semanal movió los dos mercados.
Visibilidad por mercado, cada semana
Porcentaje de respuestas de IA monitoreadas que nombran a Humand, del 15 de abril al 3 de septiembre de 2026
Argentina
Estados Unidos
- 1 Comparativa en inglés publicada
- 2 Empieza el monitoreo en Argentina
- 3 Comentarios en Reddit publicados
- 4 Guías en español publicadas
24% 48 %
Visibilidad en IA en Argentina a lo largo de 16 reportes semanales, medida en seis motores de IA con prompts que nunca cambian. Las cifras de cada reporte están en el gráfico de arriba.
- Visibilidad en IA en EE. UU.
- 0% → 18%
- Cuota de citas en Argentina
- 4% → 11,3%
- Dominio más citado en Argentina
- #2
- Prompts de EE. UU. que subieron
- 10 de 10
El primer reporte en ese mercado marcó cero
Sobre 8106 citas registradas en el período
humand.co, solo detrás de YouTube
Nada del conjunto retrocedió
Líder de la categoría en casa, ausente de las respuestas afuera
Humand hace una plataforma de experiencia del empleado pensada para el celular, para trabajadores sin escritorio y de primera línea: la gente en depósitos, en planta y en la calle que nunca tuvo una laptop de trabajo. La usan más de 1,5 millones de ellos, en 1500 organizaciones.
En febrero de 2026 la empresa levantó USD 66 millones, con la expansión a Estados Unidos como uno de sus destinos. Si le pedías en español a un asistente de IA una plataforma de experiencia del empleado para personal de planta y de campo, Humand aparecía en cerca de un cuarto de las respuestas. Si hacías la misma pregunta en inglés, para el mercado de Estados Unidos, no aparecía en ninguna.
Eso es un problema más difícil que un puntaje bajo. Un cuarto de las respuestas es una posición para defender. Cero es una categoría que ya decidieron otros, en público, antes de que la empresa llegara.
Un único puntaje combinado de la marca habría mostrado un número respetable y habría escondido todo, porque promedia un mercado que lideran con un mercado en el que no estaban.
Sus rivales ya estaban escribiendo la categoría
Antes de escribir nada, se extrajeron y ordenaron todas las fuentes citadas en las respuestas monitoreadas. Fueron 13.260 URL en 3598 dominios. Ocho de los doce más citados eran proveedores rivales publicando sobre su propio mercado, cada uno con quinientas citas o más. humand.co estaba en el puesto cuarenta y seis, con 174.
-
YouTube 532 videos distintos, ninguno dominante 1145 -
Reddit 230 hilos, y 171 citas de uno solo de ellos 901 -
Blogs de proveedores rivales ocho de los doce dominios más citados 929 a 502 - humand.co puesto cuarenta y seis 174
YouTube era el dominio más citado de la categoría, y esas 1145 citas estaban repartidas en 532 videos distintos. El más citado de todos apareció 56 veces.
Reddit tenía la forma opuesta. Tercero en total, y un solo hilo concentraba 171 de sus citas. Lo fragmentado y lo concentrado son dos oportunidades, y piden trabajos distintos.
Cuatro jugadas, en orden
Cada una salió de los datos de citas. Ninguna fue una apuesta sobre lo que podría funcionar.
Definir el mercado antes de definir el contenido
Dos mercados, dos conjuntos de prompts, dos reportes, corriendo en paralelo cada semana. Los prompts se escribieron en el idioma que usan los compradores de cada mercado, y después dejaron de cambiar, así cada semana siguiente es una comparación y no una medición nueva.
Las categorías salieron del mismo lugar. Cuatro, elegidas porque ahí es donde de verdad se hace la pregunta sobre el personal sin escritorio.
ChatGPT chat + búsqueda 
Perplexity 
Google AI Mode 
Claude chat + búsqueda 
Gemini 
Grok Argentina Estados Unidos
- Primer reporte monitoreado 18 may. 15 abr.
- Visibilidad de partida 24% 0%
- Reportes semanales desde entonces 16 22
- Respuestas puntuadas 1920 1760
Publicar lo que las respuestas ya estaban buscando
La lista de citas decía que los modelos armaban la categoría con comparativas probadas y con opinión, escritas por gente de afuera. Así que eso es lo que se escribió, desde adentro, con las pruebas hechas de verdad.
Hay once piezas publicadas en cuatro mercados. Dos de ellas cargan con la mayor parte del peso.
- Guía en inglés 71 citas 10 reportes, plana hasta julio y después subiendo a 26 por día al 3 de septiembre
- Guía en español 94 citas 8 reportes, subiendo a 21 por día al 24 de agosto
- Responder la pregunta en las dos primeras oraciones, antes de cualquier posicionamiento.
- Una afirmación por párrafo, para que un modelo pueda tomar una oración sin llevarse una salvedad con ella.
- Bloques de preguntas frecuentes replicados palabra por palabra en el schema FAQPage.
- Marcos con nombre propio que la categoría todavía no tenía, para que haya algo específico que citar.
- Clientes con nombre, con el caso publicado detrás, en lugar de una promesa sobre lo que puede hacer el producto.
- Cada pieza escrita para una categoría de prompts monitoreada, nunca para un espacio del calendario de contenidos.
Comentar en los hilos de Reddit que la IA de verdad cita
Reddit era el tercer dominio más citado del mercado. Se ordenaron por cantidad de citas todos los hilos citados en cualquier parte de la cuenta, y lo más alto de esa lista recibió el trabajo: ocho comentarios, en siete subreddits.
Responder primero la pregunta, nombrar la marca una sola vez, incluir siempre una salvedad que cueste algo. Algunos de estos hilos tienen tres años y todavía aparecen en las respuestas.
r/internalcomms
36 citas
What internal communication tools do you use at your organization?
Tiene tres años y sigue citado. El comentario empieza por la falla, nombra a Humand una vez y le devuelve la pregunta al hilo.
r/internalcomms
El hilo más citado del conjunto
What tools are you using in your Internal Comms role right now?
Una lista de herramientas, no una recomendación. Termina admitiendo que la medición es el problema que quien escribe todavía no resolvió.
r/internalcomms
Citado en cuatro motores
Internal comms and intranet trends for 2026
Primero coincide con un comentario anterior y después suma el número que nadie en el hilo tenía: qué parte del personal vio realmente el anuncio.
r/internalcomms
Comentario de seguimiento
Three things that actually worked for us
Termina con una salvedad que cuesta algo: llevó un trimestre implementarlo bien. Un comentario que suena a aviso se borra, y un comentario borrado no cita nada.
Dejar que el reporte semanal elija la próxima pieza
Nada de esto siguió un calendario de contenidos. El reporte de cada semana mostraba los prompts que se habían movido y los que no, y la próxima pieza se escribía contra la brecha más grande.
En el período de Estados Unidos eso dio diez prompts arriba y ninguno abajo, la señal de que el trabajo se acumula en vez de cambiar una respuesta por otra.
Se abrió el mercado nuevo y el viejo se duplicó
Ningún mercado se sacrificó por el otro. Argentina pasó de 24% a 48% en el mismo período en que Estados Unidos pasó de nada a 18%.
- Visibilidad en IA en EE. UU. 0% 18,0%
- Visibilidad en IA en Argentina 24% 48,0%
- Cuota de citas en EE. UU. 0% 2,8%
- Cuota de citas en Argentina 4,0% 11,3%
- Posición entre los dominios citados, Argentina Sin puesto #2
- Respuestas que nombran a Humand, Argentina 29 de 120 58 de 120
De dónde vino el movimiento
Cambio de visibilidad por motor, en el período monitoreado de cada mercado
Argentina Estados Unidos
- Perplexity Sonar +32,5 % +26,8 %
- Google AI Mode +25,8 % +9,1 %
- ChatGPT Search +10,8 % -1,0 %
- Claude Search +9,2 % -3,4 %
- ChatGPT +5,8 % -0,6 %
- Claude +3,3 % +2,7 %
- Gemini +3,3 % +4,1 %
- Grok -6,7 % +24,5 %
En casa, su propio sitio ya es la segunda fuente más citada de la categoría
Sobre 8106 citas registradas en el período de Argentina, a humand.co se llega más que a cualquier dominio competidor y solo lo supera YouTube. La cuota de citas pasó de 4% en mayo a 11,3% a fines de agosto.
Y en Estados Unidos, las respuestas la nombran
Dos respuestas de Google AI Mode, con tres semanas de diferencia, sobre dos prompts de compra distintos. Las dos ubican a Humand dentro de una lista corta de plataformas que ya estaban ahí en abril, cuando la empresa no aparecía en ninguna.
La mitad escrita funciona. El resto sigue abierto.
Dos de los cuatro tipos de fuente más citados en esta categoría todavía no hacen nada por Humand.
- 01
Ocupar el lugar del video
YouTube es el dominio más citado de esta categoría en los dos continentes, y ningún video es dueño de ese lugar. El más citado en la extracción de Estados Unidos apareció 56 veces sobre 1145. Una cantidad modesta de video, apuntada a los prompts que el trabajo escrito ya gana, alcanzaría para quedarse con una parte.
- 02
Ganarse las menciones de afuera
Las comparativas y guías en las que se apoyan los modelos las escribe gente de fuera de la categoría, y ya se están citando. Aparecer en ellas cuesta menos que cualquier otra cosa de esta lista, y es la mitad del trabajo que un sitio web no puede hacer por sí mismo.
- 03
Cerrar la brecha de schema
El marcado FAQPage y Article que se entregó con cada pieza todavía no se pegó en las páginas publicadas. Las páginas posicionan sin él. Con él, se las citaría de forma más limpia.
- 04
Llevar el patrón a México y Colombia
Los dos mercados están monitoreados y los dos arrancan cerca de cero, justo donde estaba Estados Unidos en abril. La cola de trabajo ya está armada contra sus prompts.
Por qué funcionó. Monitorear cada mercado por separado, cada semana, con prompts que nunca cambian, es lo que hizo visible el cero. Un puntaje combinado lo habría promediado hasta borrarlo. Ordenar cada fuente citada antes de escribir una sola palabra es lo que convirtió ese cero en cuatro trabajos concretos, en lugar de una orden de publicar más. Un mercado nuevo no necesita más contenido que el viejo. Necesita las cuatro cosas correctas, en orden, y cuatro meses de paciencia mientras parece que no pasa nada.
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- Visibilidad en IA en EE. UU., desde nada
- 18%
- Visibilidad en IA en Argentina, desde 24%
- 48%
- Dominio más citado en el mercado de origen
- #2