Con búsqueda web
adidas Supernova Rise 2 es una zapatilla de entrenamiento diario para mucho kilometraje, frente a la Brooks Ghost 17 en durabilidad y a la ASICS Gel-Nimbus 27 en peso.
Nombrada, tres fuentes leídas
Auditoría de marca
Prueba tu marca en 6 plataformas de IA. Identifica brechas de conocimiento, corrige percepciones erróneas y asegúrate de que la IA te recomiende con precisión.
Mira exactamente cómo los sistemas de IA describen y entienden tu marca en cada plataforma.
Puntuación integral en todas las plataformas de IA y dimensiones de percepción.
Descubre lo que la IA no sabe sobre tu marca.
Rastrea cómo mejora la percepción de tu marca tras la optimización.
Le preguntamos a cada motor dos veces, con búsqueda web y sin ella, para saber si el modelo aprendió tu marca o solo la encontró.
Con búsqueda web
adidas Supernova Rise 2 es una zapatilla de entrenamiento diario para mucho kilometraje, frente a la Brooks Ghost 17 en durabilidad y a la ASICS Gel-Nimbus 27 en peso.
Nombrada, tres fuentes leídas
De memoria, sin buscar
Para mucho kilometraje suelo nombrar la Brooks Ghost 17 y la ASICS Gel-Nimbus 27. No estoy seguro de qué modelo de adidas encaja.
Sin nombrar, nada recuperado
Que te nombre solo con búsqueda quiere decir que el modelo todavía no te aprendió. Faltar con búsqueda quiere decir que tus páginas no se están recuperando. Son dos trabajos distintos.
Cómo cambia la percepción de marca tras implementar las recomendaciones de la auditoría
ChatGPT 35
Perplexity 52
Claude 28
Gemini 45
ChatGPT 88
Perplexity 91
Claude 76
Gemini 73 Una auditoría de marca analiza cómo 6 modelos de IA distintos perciben y describen tu marca. Probamos ChatGPT (búsqueda web), Perplexity (búsqueda web), Gemini (búsqueda web), GPT-5.6 (prueba de conocimiento), Claude (prueba de conocimiento) y Gemini 3.7 Flash (prueba de conocimiento) para ver qué saben (y qué no saben) sobre tu empresa. Este análisis integral revela brechas de conocimiento, imprecisiones y oportunidades para mejorar tu visibilidad en IA.
Los sistemas de IA aprenden de contenido web, artículos de noticias, reseñas, redes sociales y otras fuentes públicas a las que pueden acceder y citar. Una auditoría de marca te ayuda a entender qué información tiene disponible la IA, identificar brechas de conocimiento y descubrir en qué fuentes confía más. Este insight guía tu estrategia de contenido y construcción de citas.
¡Sí! Ejecuta auditorías para distintas regiones para ver cómo varía la percepción de IA según la ubicación y el idioma. Esto es especialmente útil para marcas globales o empresas que se expanden a nuevos mercados. Las auditorías regionales te ayudan a entender los panoramas competitivos locales y las diferencias culturales en cómo la IA describe tu marca.
Los datos de marca son la información clave sobre tu empresa que configuras: nombre de marca, industria, propuesta de valor, diferenciadores clave, productos/servicios, público objetivo y más. Configurarlos nos ayuda a medir la precisión de la IA. Comparamos lo que dicen los sistemas de IA sobre ti con tus datos de marca reales para identificar malentendidos o brechas.
Damos recomendaciones específicas y accionables para cada brecha identificada en tu auditoría. Esto incluye contenido por crear (posts de blog, casos de estudio, FAQs), citas por construir (sitios de autoridad a los que apuntar para backlinks) y optimizaciones técnicas por hacer (marcado de esquema, datos estructurados). Las tareas se generan automáticamente a partir de los resultados de la auditoría y se priorizan por impacto.
Recomendamos ejecutar una auditoría de marca trimestralmente para rastrear cambios en la percepción de IA con el tiempo, o tras cambios importantes en la empresa como lanzamientos de producto, rebranding, rondas de financiamiento o entrada a nuevos mercados. Las auditorías regulares te ayudan a medir el impacto de tus esfuerzos de optimización y detectar problemas nuevos a tiempo.
Nuestra auditoría de marca consulta 6 modelos de IA distintos con múltiples prompts sobre tu marca e industria. Analizamos sus respuestas en cuanto a precisión factual, completitud, sentimiento y posicionamiento competitivo. El análisis se basa en salidas reales de IA, no en estimaciones, dándote un panorama verdadero de cómo los sistemas de IA perciben y recomiendan tu marca actualmente.
Sí. Cada auditoría de marca se puede compartir mediante un enlace público con vista de solo lectura, así los interesados o clientes ven los hallazgos sin una cuenta de Rank Prompt. En los planes Agency, la vista compartida lleva tu marca blanca.
Las recomendaciones de la auditoría se registran automáticamente como tareas priorizadas en tu tablero, categorizadas (contenido, técnico, outreach, conocimiento, reputación) con estimaciones de impacto y esfuerzo. También puedes pedirle a Agent Mode que revise una auditoría y actúe sobre hallazgos específicos.
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Descubre qué saben y qué no saben los sistemas de IA sobre tu empresa.
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