Caso de sucesso
Rank Prompt
Humand
De 0% a 18% de visibilidade em IA em um mercado totalmente novo.
A Humand faz software de RH para trabalhadores sem mesa e de linha de frente. Os assistentes de IA já a recomendavam na Argentina e nunca a tinham citado nos Estados Unidos. O mesmo sistema semanal moveu os dois mercados.
Visibilidade por mercado, toda semana
Fatia das respostas de IA monitoradas que citam a Humand, de 15 de abril a 3 de setembro de 2026
Argentina
Estados Unidos
- 1 Comparativo em inglês publicado
- 2 Início do monitoramento na Argentina
- 3 Comentários no Reddit publicados
- 4 Guias em espanhol publicados
24% 48%
Visibilidade em IA na Argentina ao longo de 16 relatórios semanais, medida em seis motores de IA com prompts que nunca mudam. Os números de cada relatório estão no gráfico acima.
- Visibilidade em IA nos EUA
- 0% → 18%
- Participação nas citações na Argentina
- 4% → 11,3%
- Domínio mais citado na Argentina
- #2
- Prompts dos EUA que subiram
- 10 de 10
O primeiro relatório nesse mercado marcou zero
Em 8.106 citações registradas no período
humand.co, atrás apenas do YouTube
Nada do conjunto andou para trás
Líder da categoria em casa, ausente das respostas lá fora
A Humand faz uma plataforma de experiência do colaborador pensada para o celular, para trabalhadores sem mesa e de linha de frente: as pessoas em armazéns, no chão de fábrica e na rua que nunca tiveram um notebook de trabalho. Mais de 1,5 milhão delas usam a plataforma, em 1.500 organizações.
Em fevereiro de 2026 a empresa captou US$ 66 milhões, com a expansão para os Estados Unidos como um dos destinos. Se você pedisse em espanhol a um assistente de IA uma plataforma de experiência do colaborador para equipes de fábrica e de campo, a Humand aparecia em cerca de um quarto das respostas. Se fizesse a mesma pergunta em inglês, para o mercado dos Estados Unidos, ela não aparecia em nenhuma.
Esse é um problema mais difícil que uma pontuação baixa. Um quarto das respostas é uma posição a defender. Zero é uma categoria que outros já decidiram, em público, antes de a empresa chegar.
Uma única pontuação combinada da marca teria mostrado um número respeitável e escondido tudo, porque faz a média de um mercado que eles lideram com um mercado em que não estavam.
Os rivais já estavam escrevendo a categoria
Antes de escrever qualquer coisa, todas as fontes citadas nas respostas monitoradas foram levantadas e ordenadas. Foram 13.260 URLs em 3.598 domínios. Oito dos doze mais citados eram fornecedores rivais publicando sobre o próprio mercado, cada um com quinhentas citações ou mais. humand.co estava em quadragésimo sexto, com 174.
-
YouTube 532 vídeos diferentes, nenhum dominante 1.145 -
Reddit 230 threads, e 171 citações de uma só delas 901 -
Blogs de fornecedores rivais oito dos doze domínios mais citados 929 a 502 - humand.co quadragésimo sexto 174
O YouTube era o domínio mais citado da categoria, e essas 1.145 citações estavam espalhadas por 532 vídeos diferentes. O vídeo mais citado de todos apareceu 56 vezes.
O Reddit tinha o formato oposto. Terceiro no geral, e uma única thread concentrava 171 das suas citações. Fragmentado e concentrado são duas oportunidades, e pedem trabalhos diferentes.
Quatro movimentos, em ordem
Cada um saiu dos dados de citações. Nenhum foi um palpite sobre o que poderia funcionar.
Definir o mercado antes de definir o conteúdo
Dois mercados, dois conjuntos de prompts, dois relatórios, rodando lado a lado toda semana. Os prompts foram escritos no idioma que os compradores usam em cada mercado, e depois pararam de mudar, então cada semana seguinte é uma comparação e não uma medição nova.
As categorias vieram do mesmo lugar. Quatro, escolhidas porque é ali que a pergunta sobre a força de trabalho sem mesa realmente aparece.
ChatGPT chat + busca 
Perplexity 
Google AI Mode 
Claude chat + busca 
Gemini 
Grok Argentina Estados Unidos
- Primeiro relatório monitorado 18 mai. 15 abr.
- Visibilidade inicial 24% 0%
- Relatórios semanais desde então 16 22
- Respostas pontuadas 1.920 1.760
Publicar o que as respostas já estavam buscando
A lista de citações dizia que os modelos montavam a categoria com comparativos testados e opinativos, escritos por gente de fora. Então foi isso que se escreveu, de dentro, com os testes feitos de verdade.
São onze peças publicadas em quatro mercados. Duas delas carregam a maior parte do peso.
- Guia em inglês 71 citações 10 relatórios, estável até julho e depois subindo para 26 por dia em 3 de setembro
- Guia em espanhol 94 citações 8 relatórios, subindo para 21 por dia em 24 de agosto
- Responder à pergunta nas duas primeiras frases, antes de qualquer posicionamento.
- Uma afirmação por parágrafo, para que um modelo possa pegar uma frase sem levar uma ressalva junto.
- Blocos de perguntas frequentes replicados palavra por palavra no schema FAQPage.
- Frameworks com nome próprio que a categoria ainda não tinha, para que haja algo específico a citar.
- Clientes nomeados, com o caso publicado por trás, em vez de uma promessa sobre o que o produto pode fazer.
- Cada peça escrita para uma categoria de prompts monitorada, nunca para um espaço no calendário de conteúdo.
Comentar nas threads do Reddit que a IA realmente cita
O Reddit era o terceiro domínio mais citado do mercado. Todas as threads citadas em qualquer parte da conta foram ordenadas por número de citações, e o topo dessa lista recebeu o trabalho: oito comentários, em sete subreddits.
Responder primeiro à pergunta, citar a marca uma única vez, incluir sempre uma ressalva que custe alguma coisa. Algumas dessas threads têm três anos e ainda aparecem nas respostas.
r/internalcomms
36 citações
What internal communication tools do you use at your organization?
Tem três anos e continua citada. O comentário começa pela falha, cita a Humand uma vez e devolve a pergunta para a thread.
r/internalcomms
A thread mais citada do conjunto
What tools are you using in your Internal Comms role right now?
Uma lista de ferramentas, não uma recomendação. Termina admitindo que a medição é o problema que quem escreve ainda não resolveu.
r/internalcomms
Citada em quatro motores
Internal comms and intranet trends for 2026
Primeiro concorda com um comentário anterior e depois acrescenta o número que ninguém na thread tinha: que parte da equipe realmente viu o comunicado.
r/internalcomms
Comentário de continuação
Three things that actually worked for us
Termina com uma ressalva que custa alguma coisa: levou um trimestre para implantar direito. Um comentário que parece anúncio é removido, e um comentário removido não gera citação nenhuma.
Deixar o relatório semanal escolher a próxima peça
Nada disso seguiu um calendário de conteúdo. O relatório de cada semana mostrava os prompts que tinham se mexido e os que não, e a próxima peça era escrita contra a maior lacuna.
No período dos Estados Unidos isso deu dez prompts para cima e nenhum para baixo, o sinal de que o trabalho se acumula em vez de trocar uma resposta por outra.
O mercado novo abriu, e o antigo dobrou
Nenhum mercado foi trocado pelo outro. A Argentina foi de 24% para 48% no mesmo período em que os Estados Unidos foram do nada para 18%.
- Visibilidade em IA nos EUA 0% 18,0%
- Visibilidade em IA na Argentina 24% 48,0%
- Participação nas citações nos EUA 0% 2,8%
- Participação nas citações na Argentina 4,0% 11,3%
- Posição entre os domínios citados, Argentina Fora do ranking #2
- Respostas que citam a Humand, Argentina 29 de 120 58 de 120
De onde veio o movimento
Variação de visibilidade por motor, no período monitorado de cada mercado
Argentina Estados Unidos
- Perplexity Sonar +32,5% +26,8%
- Google AI Mode +25,8% +9,1%
- ChatGPT Search +10,8% -1,0%
- Claude Search +9,2% -3,4%
- ChatGPT +5,8% -0,6%
- Claude +3,3% +2,7%
- Gemini +3,3% +4,1%
- Grok -6,7% +24,5%
Em casa, o próprio site agora é a segunda fonte mais citada da categoria
Em 8.106 citações registradas no período da Argentina, humand.co é acessado mais do que qualquer domínio concorrente e só perde para o YouTube. A participação nas citações foi de 4% em maio para 11,3% no fim de agosto.
E nos Estados Unidos, as respostas citam a Humand
Duas respostas do Google AI Mode, com três semanas de diferença, para dois prompts de compra diferentes. As duas colocam a Humand em uma lista curta de plataformas que já estavam lá em abril, quando a empresa não aparecia em nenhuma.
A metade escrita está funcionando. O resto continua aberto.
Dois dos quatro tipos de fonte mais citados nesta categoria ainda não fazem nada pela Humand.
- 01
Ocupar o espaço do vídeo
O YouTube é o domínio mais citado desta categoria nos dois continentes, e nenhum vídeo é dono desse espaço. O mais citado no levantamento dos Estados Unidos apareceu 56 vezes em 1.145. Uma quantidade modesta de vídeo, mirando os prompts que o trabalho escrito já ganha, bastaria para ficar com uma parte.
- 02
Conquistar as menções de fora
Os comparativos e explicações em que os modelos se apoiam são escritos por gente de fora da categoria, e já estão sendo citados. Aparecer neles custa menos que qualquer outra coisa desta lista, e é a metade do trabalho que um site não consegue fazer sozinho.
- 03
Fechar a lacuna de schema
A marcação FAQPage e Article entregue com cada peça ainda não foi colada nas páginas publicadas. As páginas ranqueiam sem ela. Com ela, seriam citadas de forma mais limpa.
- 04
Levar o padrão para o México e a Colômbia
Os dois mercados são monitorados e os dois começam perto de zero, exatamente onde os Estados Unidos estavam em abril. A fila de trabalho já está montada contra os prompts deles.
Por que funcionou. Monitorar cada mercado separadamente, toda semana, com prompts que nunca mudam, é o que tornou o zero visível. Uma pontuação combinada teria diluído esse zero na média. Ordenar cada fonte citada antes de escrever uma palavra é o que transformou esse zero em quatro trabalhos concretos, em vez de uma ordem para publicar mais. Um mercado novo não precisa de mais conteúdo que o antigo. Precisa das quatro coisas certas, em ordem, e de quatro meses de paciência enquanto parece que nada acontece.
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- Visibilidade em IA nos EUA, a partir do zero
- 18%
- Visibilidade em IA na Argentina, antes 24%
- 48%
- Domínio mais citado no mercado de origem
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