Fallstudie
Rank Prompt
Humand
Von 0 % auf 18 % KI-Sichtbarkeit in einem ganz neuen Markt.
Humand entwickelt HR-Software für Beschäftigte ohne Schreibtisch und an vorderster Front. KI-Assistenten empfahlen sie in Argentinien bereits und hatten sie in den USA noch nie genannt. Dasselbe wöchentliche System hat beide Märkte bewegt.
Sichtbarkeit nach Markt, jede Woche
Anteil der erfassten KI-Antworten, die Humand nennen, 15. April bis 3. September 2026
Argentinien
USA
- 1 Englischer Vergleichsartikel veröffentlicht
- 2 Tracking in Argentinien beginnt
- 3 Reddit-Kommentare live
- 4 Spanische Ratgeber live
24 % 48 %
KI-Sichtbarkeit in Argentinien über 16 Wochenberichte, gemessen auf sechs KI-Engines mit Prompts, die sich nie ändern. Die Werte jedes Berichts stehen im Diagramm oben.
- KI-Sichtbarkeit in den USA
- 0 % → 18 %
- Zitat-Anteil in Argentinien
- 4 % → 11,3 %
- Meistzitierte Domain in Argentinien
- #2
- US-Prompts, die zugelegt haben
- 10 von 10
Der erste Bericht in diesem Markt lag bei null
Bei 8.106 erfassten Zitaten im Zeitraum
humand.co, nur hinter YouTube
Nichts im Set ist zurückgefallen
Kategorieführer zu Hause, in den Antworten im Ausland nicht vorhanden
Humand entwickelt eine Mobile-first-Plattform für die Employee Experience von Beschäftigten ohne Schreibtisch und an vorderster Front: Menschen in Lagern, in der Produktion und im Außendienst, die nie einen Dienstlaptop hatten. Mehr als 1,5 Millionen von ihnen nutzen sie, in 1.500 Organisationen.
Im Februar 2026 sammelte das Unternehmen 66 Millionen US-Dollar ein, unter anderem für die Expansion in die USA. Fragte man einen KI-Assistenten auf Spanisch nach einer Employee-Experience-Plattform für Produktions- und Außendienstpersonal, kam Humand in etwa einem Viertel der Antworten vor. Stellte man dieselbe Frage auf Englisch, für den US-Markt, kam Humand in keiner vor.
Das ist ein schwierigeres Problem als ein niedriger Wert. Ein Viertel der Antworten ist eine Position, die man verteidigt. Null ist eine Kategorie, die andere schon entschieden haben, öffentlich, bevor das Unternehmen ankam.
Ein einziger zusammengefasster Markenwert hätte eine respektable Zahl gezeigt und das Ganze verdeckt, weil er einen Markt, den sie anführen, mit einem Markt mittelt, in dem sie nicht vorkamen.
Die Konkurrenz schrieb die Kategorie bereits
Bevor irgendetwas geschrieben wurde, wurde jede in einer erfassten Antwort zitierte Quelle erfasst und gerankt. Das waren 13.260 URLs auf 3.598 Domains. Acht der zwölf meistzitierten waren konkurrierende Anbieter, die über ihren eigenen Markt veröffentlichten, jeder mit fünfhundert Zitaten oder mehr. humand.co lag mit 174 auf Platz sechsundvierzig.
-
YouTube 532 verschiedene Videos, keines dominant 1.145 -
Reddit 230 Threads, und 171 Zitate aus einem einzigen davon 901 -
Blogs konkurrierender Anbieter acht der zwölf meistzitierten Domains 929 bis 502 - humand.co Platz sechsundvierzig 174
YouTube war die meistzitierte Domain der Kategorie, und diese 1.145 Zitate verteilten sich auf 532 verschiedene Videos. Das meistzitierte davon wurde 56 Mal herangezogen.
Reddit hatte die umgekehrte Form. Platz drei insgesamt, und ein einziger Thread trug allein 171 seiner Zitate. Zersplittert und konzentriert sind beides Chancen, und beide verlangen andere Arbeit.
Vier Schritte, in dieser Reihenfolge
Jeder davon kam aus den Zitatdaten. Keiner war eine Vermutung darüber, was funktionieren könnte.
Den Markt definieren, bevor der Content definiert wird
Zwei Märkte, zwei Prompt-Sets, zwei Berichte, jede Woche nebeneinander. Die Prompts wurden in der Sprache geschrieben, die Käufer im jeweiligen Markt verwenden, und dann nicht mehr geändert, sodass jede folgende Woche ein Vergleich ist und keine neue Messung.
Die Kategorien kamen aus derselben Quelle. Vier, ausgewählt, weil dort die Frage nach Beschäftigten ohne Schreibtisch tatsächlich gestellt wird.
ChatGPT Chat + Suche 
Perplexity 
Google AI Mode 
Claude Chat + Suche 
Gemini 
Grok Argentinien USA
- Erster erfasster Bericht 18. Mai 15. Apr.
- Sichtbarkeit zum Start 24 % 0 %
- Wochenberichte seitdem 16 22
- Bewertete Antworten 1.920 1.760
Das veröffentlichen, wonach die Antworten bereits griffen
Die Zitatliste zeigte, dass die Modelle die Kategorie aus getesteten, meinungsstarken Vergleichen von Außenstehenden bauten. Also wurde genau das geschrieben, von innen heraus, mit tatsächlich durchgeführten Tests.
Elf Beiträge sind in vier Märkten live. Zwei davon tragen den Großteil der Last.
- Englischer Ratgeber 71 Zitate 10 Berichte, flach bis Juli, dann bis zum 3. September auf 26 pro Tag gestiegen
- Spanischer Ratgeber 94 Zitate 8 Berichte, bis zum 24. August auf 21 pro Tag gestiegen
- Die Frage in den ersten beiden Sätzen beantworten, vor jeder Positionierung.
- Eine Aussage pro Absatz, damit ein Modell einen Satz übernehmen kann, ohne eine Einschränkung mitzunehmen.
- FAQ-Blöcke Wort für Wort ins FAQPage-Schema gespiegelt.
- Benannte Frameworks, die die Kategorie noch nicht hatte, damit es etwas Konkretes zu zitieren gibt.
- Kunden mit Namen, mit dem veröffentlichten Fall dahinter, statt einer Behauptung darüber, was das Produkt kann.
- Jeder Beitrag für eine erfasste Prompt-Kategorie geschrieben, nie für einen Platz im Redaktionskalender.
In den Reddit-Threads kommentieren, die KI tatsächlich zitiert
Reddit war die drittmeistzitierte Domain im Markt. Jeder Thread, der irgendwo im Konto zitiert wurde, wurde nach Zitatanzahl gerankt, und die Spitze dieser Liste bekam die Arbeit: acht Kommentare in sieben Subreddits.
Zuerst die Frage beantworten, die Marke einmal nennen, immer eine Einschränkung einbauen, die etwas kostet. Manche dieser Threads sind drei Jahre alt und werden immer noch in Antworten herangezogen.
r/internalcomms
36 Zitate
What internal communication tools do you use at your organization?
Drei Jahre alt und immer noch zitiert. Der Kommentar beginnt mit dem Problem, nennt Humand einmal und gibt die Frage an den Thread zurück.
r/internalcomms
Meistzitierter Thread im Set
What tools are you using in your Internal Comms role right now?
Eine Tool-Liste, keine Empfehlung. Er endet mit dem Eingeständnis, dass die Messung die Lücke ist, die der Autor noch nicht gelöst hat.
r/internalcomms
Auf vier Engines zitiert
Internal comms and intranet trends for 2026
Stimmt zuerst einem früheren Kommentar zu und ergänzt dann die Zahl, die niemand im Thread hatte: welcher Anteil der Belegschaft die Ankündigung tatsächlich gesehen hat.
r/internalcomms
Folgekommentar
Three things that actually worked for us
Endet mit einer Einschränkung, die etwas kostet: Die richtige Einführung hat ein Quartal gedauert. Ein Kommentar, der wie Werbung klingt, wird entfernt, und ein entfernter Kommentar bringt kein einziges Zitat.
Den Wochenbericht den nächsten Beitrag wählen lassen
Nichts davon folgte einem Redaktionskalender. Der Bericht jeder Woche zeigte die Prompts, die sich bewegt hatten, und die, die sich nicht bewegt hatten, und der nächste Beitrag wurde gegen die größte Lücke geschrieben.
Im US-Zeitraum ergab das zehn Prompts nach oben und keinen nach unten, das Zeichen, dass sich die Arbeit aufbaut, statt eine Antwort gegen eine andere zu tauschen.
Der neue Markt ging auf, und der alte hat sich verdoppelt
Kein Markt wurde gegen den anderen getauscht. Argentinien ging von 24 % auf 48 % im selben Zeitraum, in dem die USA von nichts auf 18 % kamen.
- KI-Sichtbarkeit in den USA 0 % 18,0 %
- KI-Sichtbarkeit in Argentinien 24 % 48,0 %
- Zitat-Anteil in den USA 0 % 2,8 %
- Zitat-Anteil in Argentinien 4,0 % 11,3 %
- Rang unter den zitierten Domains, Argentinien Ohne Platz #2
- Antworten, die Humand nennen, Argentinien 29 von 120 58 von 120
Woher die Bewegung kam
Veränderung der Sichtbarkeit pro Engine über den erfassten Zeitraum jedes Markts
Argentinien USA
- Perplexity Sonar +32,5 % +26,8 %
- Google AI Mode +25,8 % +9,1 %
- ChatGPT Search +10,8 % -1,0 %
- Claude Search +9,2 % -3,4 %
- ChatGPT +5,8 % -0,6 %
- Claude +3,3 % +2,7 %
- Gemini +3,3 % +4,1 %
- Grok -6,7 % +24,5 %
Zu Hause ist die eigene Website jetzt die zweitmeistzitierte Quelle der Kategorie
Bei 8.106 erfassten Zitaten im argentinischen Zeitraum wird humand.co häufiger herangezogen als jede Domain eines Wettbewerbers und nur von YouTube übertroffen. Der Zitat-Anteil stieg von 4 % im Mai auf 11,3 % Ende August.
Und in den USA nennen die Antworten Humand
Zwei Antworten von Google AI Mode, drei Wochen auseinander, zu zwei verschiedenen Kauf-Prompts. Beide führen Humand in einer Shortlist von Plattformen, die im April schon dort standen, als das Unternehmen in keiner davon vorkam.
Die geschriebene Hälfte funktioniert. Der Rest ist noch offen.
Zwei der vier meistzitierten Quellentypen dieser Kategorie tun noch nichts für Humand.
- 01
Den Video-Platz besetzen
YouTube ist auf beiden Kontinenten die meistzitierte Domain dieser Kategorie, und kein einzelnes Video besitzt diesen Platz. Das meistzitierte in der US-Auswertung wurde 56 von 1.145 Malen herangezogen. Eine überschaubare Menge Video, ausgerichtet auf die Prompts, die die geschriebene Arbeit schon gewinnt, würde reichen, um sich einen Anteil davon zu holen.
- 02
Die Erwähnungen von außen verdienen
Die Vergleiche und Erklärtexte, auf die sich die Modelle stützen, schreiben Leute außerhalb der Kategorie, und sie werden bereits zitiert. Dort genannt zu werden, kostet weniger als alles andere auf dieser Liste, und es ist die Hälfte der Arbeit, die eine Website nicht selbst leisten kann.
- 03
Die Schema-Lücke schließen
Das FAQPage- und Article-Markup, das mit jedem Beitrag geliefert wurde, ist noch nicht in die Live-Seiten eingefügt. Die Seiten ranken ohne es. Mit ihm würden sie sauberer zitiert.
- 04
Das Muster nach Mexiko und Kolumbien tragen
Beide Märkte werden erfasst, und beide starten nahe null, genau dort, wo die USA im April standen. Die Warteschlange ist bereits auf ihre Prompts ausgerichtet.
Warum es funktioniert hat. Jeden Markt getrennt zu verfolgen, jede Woche, mit Prompts, die sich nie ändern, hat die Null überhaupt erst sichtbar gemacht. Ein zusammengefasster Wert hätte sie weggemittelt. Jede zitierte Quelle zu ranken, bevor ein Wort geschrieben wurde, hat aus dieser Null vier konkrete Aufgaben gemacht statt einer Anweisung, mehr zu veröffentlichen. Ein neuer Markt braucht nicht mehr Content als der alte. Er braucht die richtigen vier Dinge, in der richtigen Reihenfolge, und vier Monate Geduld, während scheinbar nichts passiert.
Kostenloser KI-Sichtbarkeitsbericht. Keine Kreditkarte nötig.
Finde heraus, was die Antworten über dich sagen
Verfolge jeden Markt, jede Produktlinie oder Region getrennt auf sechs KI-Engines und sieh, welche Antworten du verlierst, bevor ein Wettbewerber sie dauerhaft besetzt.
- KI-Sichtbarkeit in den USA, von null aus
- 18 %
- KI-Sichtbarkeit in Argentinien, vorher 24 %
- 48 %
- Meistzitierte Domain im Heimatmarkt
- #2