Gib deinem KI-Agenten deine AEO-Daten

Verbinde Claude Code, Cursor oder jeden MCP-Client per OAuth. Dein Agent liest deine Sichtbarkeitsberichte und Zitate bei ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode, Claude, Gemini und Grok, führt neue Berichte aus und liefert die Korrekturen, alles aus deinen Answer-Engine-Optimization-Daten (AEO), ohne die Tools zu verlassen, in denen du schon arbeitest.

OAuth 2.1 Kein Key zum Einfügen Funktioniert mit jedem MCP-Client
MCP-Server · Live
Rank Prompt verbinden bash Live
# add the remote Rank Prompt MCP server (--scope user = available in every project)
claude mcp add --transport http --scope user rankprompt https://mcp.rankprompt.com/mcp

# in Claude Code, run /mcp to sign in over OAuth
# no API key to paste

Live unter mcp.rankprompt.com/mcp

So funktioniert es

Ein remote Server, kein lokales Skript

Der Rank-Prompt-MCP-Server ist gehostet, also gibt es nichts zu klonen, zu installieren oder am Laufen zu halten. Dein Client verbindet sich mit einer URL über Streamable HTTP und authentifiziert sich im Browser.

In Claude Code führst du /mcp aus und meldest dich per OAuth an: kein API-Key zum Kopieren, Einfügen oder Rotieren. Clients ohne OAuth-Flow können auf einen Ersatzschlüssel von der Entwickler-Seite zurückgreifen.

transport
Streamable HTTP (remote)
endpoint
mcp.rankprompt.com/mcp
auth
OAuth 2.1 (Browser) oder API-Key
clients
Claude Code, Cursor, Claude Desktop, jeder MCP-Client
Verbinden

In 30 Sekunden verbunden

Wähle deinen Client, kopiere den Snippet, dann bestätige den Zugriff im Browser.

Terminal bash
claude mcp add --transport http --scope user rankprompt https://mcp.rankprompt.com/mcp

Führe den Befehl aus, dann /mcp zum Anmelden per OAuth. Kein Key zum Einfügen.

Tools

Der Werkzeugkasten, aufgeteilt nach dem, was er berührt

Einundvierzig Tools, standardmäßig nur lesend. Die Schreib-Tools sind explizit, und die generischen Lese-, Schreib- und Lösch-Tools erreichen jeden /v1-Endpoint, sodass der Agent alles kann, was die API kann, während sie wächst. Unten stehen die, zu denen du zuerst greifst.

Entdecken

4 Tools

Orientiere den Agenten, bevor er deine Daten berührt.

  • rankprompt_prime

    Hier anfangen: Auth, der kanonische Ablauf und dein Entitlement-Status.

  • rankprompt_schema

    Finde jeden /v1-Endpoint nach Methode, Pfad und Zusammenfassung.

  • rankprompt_skills_list

    Liste die eingebauten Playbooks (workflow, prompts, scheduling, seo-aeo).

  • rankprompt_skills_read

    Lies ein Playbook nach Namen.

Lesen

8 Tools

Hol deine Sichtbarkeitsdaten ab, nur lesend.

  • rankprompt_list_brands

    Liste deine Marken, neueste zuerst.

  • rankprompt_get_brand_facts

    Die recherchierten Fakten einer Marke (Beschreibung, Branche, Nutzenversprechen).

  • rankprompt_list_reports

    Die Berichte einer Marke, neueste zuerst.

  • rankprompt_get_report

    Vollständiger Bericht: Prompts, Ergebnisse pro Plattform und Zitate.

  • rankprompt_get_report_summary

    Sichtbarkeitswert plus KI-Vorschläge für einen Bericht.

  • rankprompt_list_citations

    Die Zitate einer Marke, gefiltert auf die erreichbaren.

  • rankprompt_get_job

    Frage einen asynchronen Job ab, bis er fertig ist.

  • rankprompt_read

    Generisches GET gegen jeden /v1-Pfad.

Aufbauen

schreibt
4 Tools

Richte Marken, Berichte und Zeitpläne ein.

  • rankprompt_research_brand

    Recherchiere die Fakten einer Marke automatisch im Hintergrund.

  • rankprompt_create_report

    Erstelle einen Berichtsentwurf und wähle die Engines.

  • rankprompt_add_prompts

    Befülle einen Bericht mit Prompts oder generiere sie automatisch.

  • rankprompt_create_schedule

    Miss eine Marke täglich, wöchentlich oder monatlich neu.

Handeln

schreibt
4 Tools

Löse Läufe aus und schreibe Änderungen zurück.

  • rankprompt_run_report

    Löse einen Analyselauf aus und erhalte einen Job zum Abfragen.

  • rankprompt_run_page_audit

    SEO- und AEO-Audit einer URL, einer Liste oder einer ganzen Sitemap.

  • rankprompt_write

    Generisches POST oder PATCH gegen jeden /v1-Pfad.

  • rankprompt_delete

    Generisches DELETE gegen jeden /v1-Pfad.

Agentisches AEO

Was du deinen Agenten bitten kannst

Einmal verbunden, sind das einfache Prompts. Der Agent wählt die Tools und führt den Ablauf aus.

Rezept 1

Hol meinen neuesten Sichtbarkeitsbericht und setze die 3 wichtigsten Korrekturen um.

Tools

list_brands → get_report_summary → list_citations

Rezept 2

Entwirf Outreach für die bestbewerteten Domains, die noch nicht auf uns verlinken.

Tools

list_citations → read → write

Rezept 3

Führe einen neuen Bericht aus, warte darauf und öffne einen PR mit den Änderungen.

Tools

run_report → get_job → get_report_summary

Vertrauen

Gebaut für sichere Verbindungen

Standard-OAuth, berechtigter Zugriff und verschlüsselte Zugangsdaten, auf derselben gehärteten Infrastruktur wie der Rest der Plattform.

OAuth 2.1 + PKCE

Browser-Anmeldung mit PKCE (S256). Keine Secrets in deiner Shell-History.

Dynamische Registrierung

Clients registrieren sich über DCR, dann bestätigst du den Zugriff auf einem Consent-Screen.

Berechtigter Zugriff pro Key

Jeder Aufruf ist an die Scopes und Markenbeschränkungen deines Keys gebunden.

Verschlüsselte Zugangsdaten

Gespeicherte Zugangsdaten sind im Ruhezustand verschlüsselt und jederzeit widerrufbar.

Server-zu-Server

Ein gehosteter remote Server. Browser-CORS-Aufrufe werden am Edge blockiert.

Tarif

MCP-Zugriff ist in jedem Starter-Tarif und höher enthalten, oder in einem eigenständigen API-Tarif. Es ist dasselbe Entitlement wie die öffentliche /v1-API.

Tarife ansehen

Kein OAuth-Flow in deinem Client? Erstelle einen Ersatzschlüssel auf der Entwickler-Seite.

FAQ

Fragen zu MCP

Alles, was Teams vor dem Verbinden eines Agenten fragen. Schreib uns, wenn deine Frage nicht dabei ist.

Was ist das Model Context Protocol (MCP)?
MCP ist ein offener Standard, um KI-Assistenten mit externen Tools und Daten zu verbinden. Der Rank-Prompt-MCP-Server stellt deine KI-Sichtbarkeitsdaten, deine Marken, Berichte und Zitate als Tools bereit, die jeder MCP-Client aufrufen kann.
Muss ich einen API-Key einfügen?
In Claude Code nicht. Führe /mcp aus und melde dich über deinen Browser per OAuth an. Clients ohne eingebauten OAuth-Flow können einen Ersatz-API-Key nutzen, der auf der Entwickler-Seite in deinem Workspace erstellt wird.
Ist der MCP-Server sicher?
Ja. Er nutzt OAuth 2.1 mit PKCE, dynamische Client-Registrierung, einen expliziten Consent-Screen, berechtigten Zugriff pro Key, verschlüsselte Zugangsdaten und Server-zu-Server-Zustellung. Browser-CORS-Aufrufe werden am Edge blockiert.
Wie unterscheidet sich der MCP-Server von der öffentlichen API?
Dieselben Daten, ein anderer Einstiegspunkt. Die /v1-REST-API ist dafür da, dass dein Backend Daten abholt; der MCP-Server lässt deinen KI-Agenten diese Daten konversationell lesen und darauf reagieren, direkt in den Tools, in denen du schon arbeitest.
Welche Clients können sich verbinden?
Jeder MCP-Client, der Remote-Streamable-HTTP-Server unterstützt, einschließlich Claude Code, Cursor und Claude Desktop. Richte den Client auf https://mcp.rankprompt.com/mcp und authentifiziere per OAuth.
Was kann der Agent tatsächlich tun?
Deine Marken, Berichtszusammenfassungen und Zitate bei ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode, Claude, Gemini und Grok lesen, neue Berichte auslösen und jeden /v1-Endpoint über die generischen Lese-, Schreib- und Lösch-Tools erreichen.
Welchen Tarif brauche ich?
API-Zugriff erfordert einen Starter-Tarif oder höher, oder einen eigenständigen API-Tarif. Es ist dasselbe Entitlement wie die öffentliche /v1-API.
Ist der MCP-Server live?
Ja. Er läuft als gehosteter remote Server unter mcp.rankprompt.com/mcp, neben der öffentlichen /v1-API und ausgehenden Webhooks.

Noch Fragen? Schreib unserem Team

MCP-Server · Live

Erst dein kostenloser KI-Sichtbarkeitsbericht · 7 Tage Testphase in jedem Tarif

Bring Rank Prompt in deinen Agenten

Starte eine kostenlose Testphase, verbinde dich per OAuth und lass deinen KI-Agenten mit deinen echten KI-Sichtbarkeitsdaten arbeiten.