Mit Websuche
adidas Supernova Rise 2 ist ein Trainingsschuh für hohe Umfänge, positioniert gegen den Brooks Ghost 17 bei der Haltbarkeit und den ASICS Gel-Nimbus 27 beim Gewicht.
Genannt, drei Quellen gelesen
KI-Sichtbarkeitsaudit für deine Marke
Ein KI-Sichtbarkeitsaudit zeigt, was ChatGPT, Perplexity, Gemini und Claude über deine Marke sagen, ob sie dafür im Web gesucht oder aus dem Gedächtnis geantwortet haben und welche Quellen die Antwort geprägt haben.
- 6 KI-Modelle
- Web und Gedächtnis
- Korrekturen als Aufgaben
Was das Audit prüft
- Genannt bei Käuferfragen Wie oft jede KI-Engine dich bei den Fragen deiner Käufer nennt. Dein erster Sichtbarkeitsbericht deckt das ab, kostenlos.
- Welche Modelle dich erwähnen 6 Modelle, gefragt, wer du bist und welchen Ruf du hast.
- Was sie sagen Zentrale Themen und Stimmung, Modell für Modell.
- Irreführende Quellen Drittseiten, die falsche Informationen über dich verbreiten, und Unstimmigkeiten auf deinen eigenen Seiten.
- Gekannt oder nur gefunden Ob ein Modell dich aus dem Training kennt oder dich nur per Websuche findet.
- Die Quellen dahinter Jede analysierte Drittseite, mit einer Aktion: Link, Erwähnung oder Korrektur anfragen.
- Negative Quellen Die Seiten, die deine Stimmung nach unten ziehen.
- Deine eigene Website Wie oft die KI deine Seiten zitiert, wenn sie dich beschreibt, und welche deiner hinterlegten Namen sie benutzt hat.
Das prüfen wir
an deiner Marke
KI-Wahrnehmungsanalyse
Sieh genau, wie KI-Systeme deine Marke plattformübergreifend beschreiben und verstehen.
- ChatGPT „adidas stellt Performance-Laufschuhe her, von der Adizero-Wettkampflinie bis zu den Supernova-Trainingsschuhen“ Positiv
- Perplexity „adidas ist eine Sportmarke. Welche ihrer Laufschuhe für hohe Umfänge taugen, weiß ich nicht sicher“ Neutral
- Gemini „Läufer wählen den adidas Ultraboost wegen der Dämpfung und die Adizero-Linie für den Wettkampftag“ Positiv
Deine Marke auf einen Blick
Die Zahlen, die jedes Audit über die sechs Modelle hinweg meldet.
- 4 / 6
- Modelle, die dich erwähnen
- Positiv
- Gesamtstimmung
- 3
- Negative Quellen
- 18 %
- Anteil eigener Zitate
Was mit jeder Quelle zu tun ist
Die Drittseiten, die das Audit analysiert hat, wie genau jede dich beschreibt und welche Aktion es vorschlägt.
-
runnersworld.com Genauigkeit 88 Link anfragen -
runrepeat.com Genauigkeit 41 Korrektur anfragen - reddit.com Genauigkeit 67 Beobachten
Audits vergleichen
Starte das Audit erneut und vergleiche es mit dem letzten oder mit einem anderen Land.
- Erwähnt 83 %
- Positiv 71 %
- Eigenzitate 18 %
Kennt die KI dich, oder hat sie dich nur gefunden?
Wir fragen mit und ohne Websuche, ChatGPT und Gemini sogar auf beide Arten, damit du weißt, ob ein Modell deine Marke kennt oder nur gefunden hat. Jeder Fall braucht andere Arbeit.
Aus dem Gedächtnis, ohne Suche
Für hohe Umfänge nenne ich meist den Brooks Ghost 17 und den ASICS Gel-Nimbus 27. Welcher adidas Schuh passt, weiß ich nicht sicher.
Nicht genannt, nichts abgerufen
So läuft dein Audit ab
- 01
Markenfakten festlegen
Rank Prompt liest deine Website und füllt sie aus. Das Audit bewertet andere Seiten daran.
- 02
Ersten Bericht starten
Kostenlos. Er stellt den KI-Engines die Fragen deiner Käufer und zeigt, wie oft du genannt wirst.
- 03
Markenaudit starten
Ab 10 Credits. 2 Prompts auf 6 Modellen, für das Land oder die Stadt deiner Wahl.
- 04
Nach Ursache beheben, dann neu prüfen
Mach aus jedem Befund eine Aufgabe. Starte es nach 2 bis 4 Wochen erneut und vergleiche.
Sieh die Wirkung der Optimierung
- ChatGPT 35
-
Perplexity 52 -
Claude 28 -
Gemini 45
- Fehlende Produktfakten Die KI kennt den Ultraboost, aber nicht die aktuellen Adizero- und Supernova-Laufschuhe
- Falsche Einordnung Die KI ordnet adidas-Laufschuhe als Lifestyle-Sneaker ein, nicht als Performance-Laufschuhe
- Deine Website nie zitiert Die KI verweist nie auf adidas.com, wenn sie das Laufsortiment beschreibt
- ChatGPT 88
- Perplexity 91
- Claude 76
- Gemini 73
- Vollständiges Produktwissen Die Linien Adizero, Supernova und Ultraboost, so wie adidas.com sie beschreibt
- Korrekte Einordnung Die KI beschreibt adidas als Performance-Laufmarke für Wettkampf und tägliches Training
- Deine eigenen Seiten zitiert Die KI zitiert jetzt Produktseiten und Laufratgeber von adidas.com als Quellen
Eine Ebene des GEO-Audits
Häufige Fragen zum KI-Sichtbarkeitsaudit
Noch Fragen? Schreib unserem Team
Was ist ein KI-Sichtbarkeitsaudit?
Ein KI-Sichtbarkeitsaudit prüft, was KI-Assistenten über deine Marke sagen und woher das kommt. Das Markenaudit von Rank Prompt stellt 6 Modellen je 2 Fragen, eine dazu, wer du bist, und eine zu deinem Ruf, und meldet dann, welche Modelle dich erwähnen, die Stimmung, die Quellen, die sie zitieren, und die Seiten, die dich ungenau beschreiben.
Welche KI-Modelle testet das Audit?
Drei antworten mit Websuche: ChatGPT, Perplexity und Gemini. Drei antworten aus dem, was sie im Training gelernt haben: ChatGPT, Claude und Gemini. Der Vergleich zeigt, ob ein Modell deine Marke schon kennt oder sie nur findet, wenn es sucht.
Ist ein LLM-Sichtbarkeitsaudit dasselbe?
Ja. LLMs sind die großen Sprachmodelle hinter ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity, ein LLM-Sichtbarkeitsaudit und ein KI-Sichtbarkeitsaudit prüfen also dieselben Antworten.
Gibt es ein kostenloses KI-Sichtbarkeitsaudit?
Dein erster Sichtbarkeitsbericht ist kostenlos: Er stellt die Fragen deiner Käufer an die KI-Engines und zeigt, wie oft du genannt wirst. Das Markenaudit kostet ab 10 Credits, ab dem Starter-Tarif. Für einen schnellen Check einer Frage ohne Anmeldung nutze den kostenlosen KI-Sichtbarkeits-Checker.
Was meldet das Audit?
Welche Modelle dich erwähnen, die Gesamtstimmung, zentrale Themen, negative Quellen, wie oft die KI deine eigene Website zitiert, welche deiner hinterlegten Namen sie benutzt hat und welche Modelle seit dem letzten Audit angefangen oder aufgehört haben, dich zu erwähnen. Analysierst du die zitierten Seiten, bekommt jede Drittseite einen Genauigkeitswert und eine Aktion (Link, Erwähnung oder Korrektur anfragen, oder weiter beobachten), während deine eigenen Seiten ihre Konsistenzprobleme und fehlenden Elemente erhalten.
Wie unterscheidet es sich von einem SEO-Audit?
Ein SEO-Audit prüft deine eigene Website: Crawling, Geschwindigkeit und Markup. Ein KI-Sichtbarkeitsaudit prüft die Antworten, die die KI über dich gibt, und die stützen sich ebenso auf andere Websites wie auf deine. Rank Prompt erledigt beides, und sein SEO-Audit prüft auch, ob KI-Crawler deine Seiten erreichen.
Wie behebe ich, was es findet?
Erzeuge den Aktionsplan, und jede Empfehlung landet als vorgeschlagene Aufgabe mit ihrer Priorität auf deinem Aufgaben-Board. Ungenaue Drittseiten: Korrektur anfragen. Konsistenzprobleme auf deinen eigenen Seiten: die Seiten und deine Markenfakten bearbeiten. Negative Bewertungsportale: antworten und neue Bewertungen gewinnen. Modelle, die dich nicht aus dem Gedächtnis kennen: an den Seiten arbeiten, die Modelle mit Websuche lesen, denn das Training holt erst in Monaten auf.
Wie oft sollte ich ein KI-Sichtbarkeitsaudit durchführen?
Monatlich als Routine, 2 bis 4 Wochen nach größeren Content-Änderungen, 1 bis 2 Wochen nach Presseberichten und sofort nach einem Vorfall. Wenn du in mehreren Ländern verkaufst, starte es pro Land.
Kann ich verschiedene Märkte prüfen?
Ja. Wähle für jedes Audit ein Land oder eine Stadt und vergleiche dann Audits desselben Markts über die Zeit.
Kann ich Audit-Ergebnisse teilen?
Ja. Jedes Markenaudit kann über einen öffentlichen Link mit Nur-Lese-Ansicht geteilt werden, sodass Stakeholder oder Kunden die Ergebnisse ohne Rank-Prompt-Konto sehen. In Agency-Tarifen trägt die geteilte Ansicht dein White-Label-Branding.
Was sind Markenfakten?
Die zentralen Fakten über dein Unternehmen: Name, Kategorie, Produkte, Märkte und was dich unterscheidet. Rank Prompt liest deine Website, um sie zu füllen, und das Audit nutzt sie, um zu beurteilen, wie genau andere Seiten dich beschreiben und wie nah die KI an deiner eigenen Beschreibung liegt.
Starte jetzt dein Audit
Sieh, was die KI über deine Marke sagt und was du zuerst beheben solltest.
- Befragte Modelle
- 6
- Prompts pro Modell
- 2
- Credits für das Audit
- 10