Mit Websuche
adidas Supernova Rise 2 ist ein Trainingsschuh für hohe Umfänge, positioniert gegen den Brooks Ghost 17 bei der Haltbarkeit und den ASICS Gel-Nimbus 27 beim Gewicht.
Genannt, drei Quellen gelesen
Markenaudit
Teste deine Marke auf 6 KI-Plattformen. Erkenne Wissenslücken, korrigiere Fehleinschätzungen und stelle sicher, dass die KI dich korrekt empfiehlt.
Sieh genau, wie KI-Systeme deine Marke plattformübergreifend beschreiben und verstehen.
Umfassende Bewertung über alle KI-Plattformen und Wahrnehmungsdimensionen.
Finde heraus, was die KI über deine Marke nicht weiß.
Verfolge, wie sich die Wahrnehmung deiner Marke nach der Optimierung verbessert.
Wir fragen jede Engine zweimal, mit Websuche und ohne, damit du weißt, ob das Modell deine Marke gelernt oder nur gefunden hat.
Mit Websuche
adidas Supernova Rise 2 ist ein Trainingsschuh für hohe Umfänge, positioniert gegen den Brooks Ghost 17 bei der Haltbarkeit und den ASICS Gel-Nimbus 27 beim Gewicht.
Genannt, drei Quellen gelesen
Aus dem Gedächtnis, ohne Suche
Für hohe Umfänge nenne ich meist den Brooks Ghost 17 und den ASICS Gel-Nimbus 27. Welcher adidas Schuh passt, weiß ich nicht sicher.
Nicht genannt, nichts abgerufen
Nur mit Suche genannt heißt, das Modell hat dich noch nicht gelernt. Mit Suche zu fehlen heißt, deine Seiten werden nicht abgerufen. Das sind zwei verschiedene Arbeiten.
Wie sich die Markenwahrnehmung nach Umsetzung der Audit-Empfehlungen ändert
ChatGPT 35
Perplexity 52
Claude 28
Gemini 45
ChatGPT 88
Perplexity 91
Claude 76
Gemini 73 Ein Markenaudit analysiert, wie 6 verschiedene KI-Modelle deine Marke wahrnehmen und beschreiben. Wir testen ChatGPT (Websuche), Perplexity (Websuche), Gemini (Websuche), GPT-5.6 (Wissenstest), Claude (Wissenstest) und Gemini 3.7 Flash (Wissenstest), um zu sehen, was sie über dein Unternehmen wissen (und nicht wissen). Diese umfassende Analyse deckt Wissenslücken, Ungenauigkeiten und Chancen zur Verbesserung deiner KI-Sichtbarkeit auf.
KI-Systeme lernen aus Webinhalten, Nachrichtenartikeln, Bewertungen, sozialen Medien und anderen öffentlichen Quellen, auf die sie zugreifen und die sie zitieren können. Ein Markenaudit hilft dir zu verstehen, auf welche Informationen die KI Zugriff hat, Wissenslücken zu erkennen und herauszufinden, welchen Quellen sie am meisten vertraut. Diese Erkenntnis steuert deine Content- und Zitations-Strategie.
Ja! Führe Audits für verschiedene Regionen durch, um zu sehen, wie sich die KI-Wahrnehmung nach Standort und Sprache unterscheidet. Das ist besonders nützlich für globale Marken oder Unternehmen, die in neue Märkte expandieren. Regionale Audits helfen dir, lokale Wettbewerbslandschaften und kulturelle Nuancen zu verstehen.
Markenfakten sind die zentralen Informationen über dein Unternehmen, die du konfigurierst: Markenname, Branche, Nutzenversprechen, wichtige Alleinstellungsmerkmale, Produkte/Dienstleistungen, Zielgruppe und mehr. Ihre Konfiguration hilft uns, die KI-Genauigkeit zu messen. Wir vergleichen, was KI-Systeme über dich sagen, mit deinen tatsächlichen Markenfakten, um Missverständnisse oder Lücken zu erkennen.
Wir liefern konkrete, umsetzbare Empfehlungen für jede in deinem Audit identifizierte Lücke. Dazu gehören zu erstellende Inhalte (Blogbeiträge, Fallstudien, FAQs), aufzubauende Zitate (Autoritätsseiten für Backlinks) und technische Optimierungen (Schema-Markup, strukturierte Daten). Aufgaben werden automatisch aus den Audit-Ergebnissen erzeugt und nach Wirkung priorisiert.
Wir empfehlen, ein Markenaudit vierteljährlich durchzuführen, um Veränderungen der KI-Wahrnehmung über die Zeit zu verfolgen, oder nach größeren Unternehmensänderungen wie Produktlaunches, Rebranding, Finanzierungsrunden oder dem Eintritt in neue Märkte. Regelmäßige Audits helfen dir, die Wirkung deiner Optimierung zu messen und neue Probleme früh zu erkennen.
Unser Markenaudit befragt 6 verschiedene KI-Modelle mit mehreren Prompts zu deiner Marke und Branche. Wir analysieren ihre Antworten auf sachliche Genauigkeit, Vollständigkeit, Sentiment und Wettbewerbsposition. Die Analyse basiert auf tatsächlichen KI-Ausgaben, nicht auf Schätzungen, und gibt dir ein reales Bild davon, wie KI-Systeme deine Marke derzeit wahrnehmen und empfehlen.
Ja. Jedes Markenaudit kann über einen öffentlichen Link mit Nur-Lese-Ansicht geteilt werden, sodass Stakeholder oder Kunden die Ergebnisse ohne Rank-Prompt-Konto sehen. In Agency-Tarifen trägt die geteilte Ansicht dein White-Label-Branding.
Audit-Empfehlungen werden automatisch als priorisierte Aufgaben auf deinem Board eingetragen, kategorisiert (Content, Technik, Outreach, Wissen, Reputation) mit Wirkungs- und Aufwandsschätzungen. Du kannst den Agent Mode auch bitten, ein Audit durchzugehen und auf bestimmte Befunde zu reagieren.
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