Dê ao seu agente de IA seus dados de AEO

Conecte Claude Code, Cursor ou qualquer cliente MCP via OAuth. Seu agente lê seus relatórios de visibilidade e citações no ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode, Claude, Gemini e Grok, roda novos relatórios e aplica as correções, tudo a partir dos seus dados de answer engine optimization (AEO), sem sair das ferramentas que você já usa.

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OAuth 2.1 Sem chave para colar Funciona com qualquer cliente MCP
Servidor MCP · Ao vivo
Conecte o Rank Prompt bash Ao vivo 
# add the remote Rank Prompt MCP server (--scope user = available in every project)
claude mcp add --transport http --scope user rankprompt https://mcp.rankprompt.com/mcp

# in Claude Code, run /mcp to sign in over OAuth
# no API key to paste

Ao vivo em mcp.rankprompt.com/mcp

Como funciona

Um servidor remoto, não um script local

O servidor MCP do Rank Prompt é hospedado, então não há nada para clonar, instalar ou manter rodando. Seu cliente se conecta a uma única URL via Streamable HTTP e autentica no navegador.

No Claude Code você roda /mcp e faz login via OAuth: sem chave de API para copiar, colar ou rotacionar. Clientes sem fluxo OAuth podem usar uma chave alternativa da página de Desenvolvedores.

transporte
Streamable HTTP (remoto)
endpoint
mcp.rankprompt.com/mcp
autenticação
OAuth 2.1 (navegador) ou chave de API
clientes
Claude Code, Cursor, Claude Desktop, qualquer cliente MCP
Conectar

Conecte-se em 30 segundos

Escolha seu cliente, copie o snippet e depois aprove o acesso no navegador.

Terminal bash 
claude mcp add --transport http --scope user rankprompt https://mcp.rankprompt.com/mcp

Rode o comando e depois /mcp para fazer login via OAuth. Sem chave para colar.

Ferramentas

O conjunto de ferramentas, dividido pelo que elas tocam

Quarenta e uma ferramentas, somente leitura por padrão. As ferramentas de escrita são explícitas, e as ferramentas genéricas de leitura, escrita e exclusão alcançam qualquer endpoint de /v1, então o agente pode fazer tudo que a API permite conforme ela cresce. Abaixo estão as que você vai usar primeiro.

Descobrir

4 ferramentas

Oriente o agente antes de ele tocar nos seus dados.

  • rankprompt_prime

    Comece aqui: autenticação, o fluxo canônico e seu status de entitlement.

  • rankprompt_schema

    Encontre qualquer endpoint de /v1 por método, caminho e resumo.

  • rankprompt_skills_list

    Liste os playbooks integrados (workflow, prompts, scheduling, seo-aeo).

  • rankprompt_skills_read

    Leia um playbook pelo nome.

Ler

8 ferramentas

Traga seus dados de visibilidade, somente leitura.

  • rankprompt_list_brands

    Liste suas marcas, da mais nova para a mais antiga.

  • rankprompt_get_brand_facts

    Os fatos pesquisados de uma marca (descrição, indústria, proposta de valor).

  • rankprompt_list_reports

    Os relatórios de uma marca, do mais novo para o mais antigo.

  • rankprompt_get_report

    Relatório completo: prompts, resultados por plataforma e citações.

  • rankprompt_get_report_summary

    Pontuação de visibilidade mais sugestões de IA para um relatório.

  • rankprompt_list_citations

    As citações de uma marca, filtradas para as alcançáveis.

  • rankprompt_get_job

    Consulte um job assíncrono até ele terminar.

  • rankprompt_read

    GET genérico contra qualquer caminho de /v1.

Construir

escrita
4 ferramentas

Configure marcas, relatórios e agendamentos.

  • rankprompt_research_brand

    Pesquise os fatos de uma marca automaticamente, em segundo plano.

  • rankprompt_create_report

    Crie um relatório em rascunho e escolha os mecanismos.

  • rankprompt_add_prompts

    Popule um relatório com prompts, ou gere-os automaticamente.

  • rankprompt_create_schedule

    Meça uma marca novamente todo dia, semana ou mês.

Agir

escrita
4 ferramentas

Dispare execuções e escreva mudanças de volta.

  • rankprompt_run_report

    Dispare uma execução de análise e receba um job para consultar.

  • rankprompt_run_page_audit

    Auditoria de SEO e AEO de uma URL, uma lista ou um sitemap inteiro.

  • rankprompt_write

    POST ou PATCH genérico contra qualquer caminho de /v1.

  • rankprompt_delete

    DELETE genérico contra qualquer caminho de /v1.

AEO agêntico

O que você pode pedir ao seu agente para fazer

Uma vez conectado, isso são apenas prompts em linguagem simples. O agente escolhe as ferramentas e roda o fluxo.

receita 1

Traga meu relatório de visibilidade mais recente e implemente as 3 principais correções.

ferramentas

list_brands → get_report_summary → list_citations

receita 2

Redija um outreach para os domínios com melhor pontuação que ainda não nos linkam.

ferramentas

list_citations → read → write

receita 3

Rode um novo relatório, espere por ele e abra um PR com as mudanças.

ferramentas

run_report → get_job → get_report_summary

Confiança

Feito para conectar com segurança

OAuth padrão, acesso com escopo e credenciais criptografadas, na mesma infraestrutura reforçada do resto da plataforma.

OAuth 2.1 + PKCE

Login no navegador com PKCE (S256). Sem segredos no histórico do seu shell.

Registro dinâmico

Clientes se registram via DCR, e então você aprova o acesso em uma tela de consentimento.

Acesso com escopo por chave

Toda chamada é vinculada aos escopos e restrições de marca da sua chave.

Credenciais criptografadas

Credenciais armazenadas são criptografadas em repouso e revogáveis a qualquer momento.

Servidor a servidor

Um servidor remoto hospedado. Chamadas CORS do navegador são bloqueadas na borda.

Plano

O acesso ao MCP está incluído em todo plano Starter ou superior, ou em um plano de API independente. É o mesmo entitlement da API pública /v1.

Ver planos

Seu cliente não tem fluxo OAuth? Gere uma chave alternativa na página de Desenvolvedores.

Perguntas frequentes

Perguntas sobre MCP

Tudo que os times perguntam antes de conectar um agente. Nos escreva se sua pergunta não está aqui.

O que é o Model Context Protocol (MCP)?
MCP é um padrão aberto para conectar assistentes de IA a ferramentas e dados externos. O servidor MCP do Rank Prompt expõe seus dados de visibilidade em IA, suas marcas, relatórios e citações, como ferramentas que qualquer cliente MCP pode chamar.
Eu preciso colar uma chave de API?
No Claude Code, não. Rode /mcp e faça login pelo seu navegador via OAuth. Clientes sem fluxo OAuth embutido podem usar uma chave de API alternativa gerada na página de Desenvolvedores do seu workspace.
O servidor MCP é seguro?
Sim. Ele usa OAuth 2.1 com PKCE, registro dinâmico de clientes, uma tela explícita de consentimento, acesso com escopo por chave, credenciais criptografadas e entrega servidor a servidor. Chamadas CORS do navegador são bloqueadas na borda.
Qual a diferença entre o servidor MCP e a API pública?
Os mesmos dados, um ponto de entrada diferente. A API REST /v1 é para seu backend buscar dados; o servidor MCP permite que seu agente de IA leia e aja sobre esses dados de forma conversacional, dentro das ferramentas que você já usa.
Quais clientes podem se conectar?
Qualquer cliente MCP que suporte servidores remotos Streamable HTTP, incluindo Claude Code, Cursor e Claude Desktop. Aponte o cliente para https://mcp.rankprompt.com/mcp e autentique via OAuth.
O que o agente pode realmente fazer?
Ler suas marcas, resumos de relatórios e citações no ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode, Claude, Gemini e Grok, disparar novos relatórios e alcançar qualquer endpoint de /v1 pelas ferramentas genéricas de leitura, escrita e exclusão.
De qual plano eu preciso?
O acesso à API exige um plano Starter ou superior, ou um plano de API independente. É o mesmo entitlement da API pública /v1.
O servidor MCP está no ar?
Sim. Ele roda como um servidor remoto hospedado em mcp.rankprompt.com/mcp, junto com a API pública /v1 e os webhooks de saída.

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