Com busca na web
adidas Supernova Rise 2 é um tênis de treino diário para alta quilometragem, contra o Brooks Ghost 17 em durabilidade e o ASICS Gel-Nimbus 27 em peso.
Citada, três fontes lidas
Auditoria de marca
Teste sua marca em 6 plataformas de IA. Identifique lacunas de conhecimento, corrija percepções erradas e garanta que a IA recomende você com precisão.
Veja exatamente como os sistemas de IA descrevem e entendem sua marca em cada plataforma.
Pontuação abrangente em todas as plataformas de IA e dimensões de percepção.
Descubra o que a IA não sabe sobre sua marca.
Acompanhe como a percepção da sua marca melhora após a otimização.
Perguntamos a cada motor duas vezes, com busca na web e sem ela, para saber se o modelo aprendeu sua marca ou apenas a encontrou.
Com busca na web
adidas Supernova Rise 2 é um tênis de treino diário para alta quilometragem, contra o Brooks Ghost 17 em durabilidade e o ASICS Gel-Nimbus 27 em peso.
Citada, três fontes lidas
De memória, sem busca
Para alta quilometragem eu costumo citar o Brooks Ghost 17 e o ASICS Gel-Nimbus 27. Não tenho certeza de qual modelo da adidas serve.
Não citada, nada recuperado
Ser citada só com busca significa que o modelo ainda não te aprendeu. Faltar com busca significa que suas páginas não estão sendo recuperadas. São dois trabalhos diferentes.
Como a percepção de marca muda depois de aplicar as recomendações da auditoria
ChatGPT 35
Perplexity 52
Claude 28
Gemini 45
ChatGPT 88
Perplexity 91
Claude 76
Gemini 73 Uma auditoria de marca analisa como 6 modelos de IA diferentes percebem e descrevem sua marca. Testamos ChatGPT (busca na web), Perplexity (busca na web), Gemini (busca na web), GPT-5.6 (teste de conhecimento), Claude (teste de conhecimento) e Gemini 3.7 Flash (teste de conhecimento) para ver o que eles sabem (e não sabem) sobre sua empresa. Essa análise abrangente revela lacunas de conhecimento, imprecisões e oportunidades para melhorar sua visibilidade em IA.
Sistemas de IA aprendem a partir de conteúdo da web, notícias, avaliações, redes sociais e outras fontes públicas que conseguem acessar e citar. Uma auditoria de marca ajuda você a entender que informações a IA tem acesso, identificar lacunas de conhecimento e descobrir em quais fontes ela mais confia. Esse insight orienta sua estratégia de conteúdo e construção de citações.
Sim! Rode auditorias para regiões diferentes para ver como a percepção da IA varia por localização e idioma. Isso é especialmente útil para marcas globais ou empresas que estão entrando em novos mercados. Auditorias regionais ajudam a entender os cenários competitivos locais e as nuances culturais em como os sistemas de IA descrevem sua marca.
Fatos de Marca são as informações-chave sobre sua empresa que você configura: nome da marca, setor, proposta de valor, diferenciais, produtos/serviços, público-alvo e mais. Configurá-los nos ajuda a medir a precisão da IA. Comparamos o que os sistemas de IA dizem sobre você com seus Fatos de Marca reais para identificar mal-entendidos ou lacunas.
Fornecemos recomendações específicas e acionáveis para cada lacuna identificada na sua auditoria. Isso inclui conteúdo a criar (posts de blog, estudos de caso, FAQs), citações a construir (sites de autoridade para buscar backlinks) e otimizações técnicas a fazer (marcação de schema, dados estruturados). As tarefas são geradas automaticamente a partir dos resultados da auditoria e priorizadas por impacto.
Recomendamos rodar uma auditoria de marca trimestralmente para acompanhar mudanças na percepção da IA ao longo do tempo, ou após grandes mudanças na empresa, como lançamentos de produtos, rebranding, rodadas de investimento ou entrada em novos mercados. Auditorias regulares ajudam a medir o impacto das suas ações de otimização e detectar novos problemas cedo.
Nossa auditoria de marca consulta 6 modelos de IA diferentes com múltiplos prompts sobre sua marca e setor. Analisamos as respostas quanto à precisão factual, completude, sentimento e posicionamento competitivo. A análise é baseada em respostas reais da IA, não estimativas, dando a você um panorama real de como os sistemas de IA percebem e recomendam sua marca atualmente.
Sim. Toda auditoria de marca pode ser compartilhada por um link público com visualização somente leitura, para que stakeholders ou clientes vejam os achados sem uma conta do Rank Prompt. Nos planos Agency, a visualização compartilhada leva sua marca em white label.
As recomendações da auditoria são registradas automaticamente como tarefas priorizadas no seu quadro, categorizadas (conteúdo, técnico, outreach, conhecimento, reputação) com estimativas de impacto e esforço. Você também pode pedir ao Agent Mode para percorrer uma auditoria e agir sobre achados específicos.
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